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对于特殊机器人的爱好,还不仅仅是焊接机器人一例。


今年6月,GE就并购了业内的一家机器人制造商OC Robotics,这家公司在15年内只埋头干一件事:开发专门用于危险环境、受限环境中的蛇臂机器人。其中一种产品就能在3米多的范围内累计旋转180度,辅助工具的配合下可完成多种工作,包括检查、紧固和清洁等,涉及宇航、核能、石化、安全和建筑等工作场景。

而被称之为“辉煌工厂”的GE 意大利Talamona工厂里,还有一种应用于汽轮机部件制造、在极长轨道上连续作业的机器人,可在电火花机、激光检测和激光焊接等14个不同的制造站点中来回移动涡轮部件。

GE的数字新战场:智能机器人和云服务

发力云平台

对于智能技术的关注,并非是最近才开始的。2014年,GE就将视线锁定在了机器人市场中,还投资了一家无人机创业公司Airware。此后一发不可收拾,GE在不断找寻并开发那些适用于特殊及高难度场景中的无人机产品。2016年年末,GE也发布了用于甲烷检测的无人机Raven。80公里时速、重量不到9千克的Raven,能在危险设施的周围来回移动,通过身上的感测器它将数据、图片及时传回,经计算机及人工分析后,温度、震动和气体等相关数值一目了然。GE希望这款无人机不仅能继续提升探测的速度,同时也可广泛用在炼油厂的烟囱、机械设备性能等检测上。

今年6月13日,GE又宣布了一项重要决定---成立一家提供先进检测的公司Avitas,并使用数据机器人及人工智能等,为能源、运输及油气行业提供先进检测服务。这些检测将会与GE的工业云平台Predix一道,传回、分析数据,给出检测计划和准确的维修建议,促使相应成本的降低。

人们对云系统、云计算业务的熟悉,更多来自于阿里云、腾讯云、微软云服务Azure、亚马逊的AWS等产品,“但是,工业领域同样需要云系统,”GE全球副总裁、中国区供应链总裁马盛隆(Steve Meszaros)对第一财经记者说。

企业生产及运营中会快速生成大量数据,并要通过数字解决方案实现更高效、更智能的运作。传统的工业系统不能处理海量数据,速度也不够快。“大家可以想象一下,燃气轮机、飞机发动机所产生的数据量是每分钟TB级的,因而更强大的操作系统和平台才能与之匹配并处理。”马盛隆表示。

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事实上,Predix除了可以实时监控包括飞机引擎、涡轮、核磁共振仪在内的各类机器设备,同步捕捉、分析及管理它们在运行过程中高速产生的海量数据之外,也希望能在各种云环境中实现无缝对接、操作。因此这一云平台也彰显着GE的野心。它期待,未来的Predix能像谷歌的安卓系统、苹果的iOS那样,在工业界无处不在。GE如今已在吸引大量软件开发者加入,预计2020年每年会有2万名开发者在Predix上开发应用软件。

“智能工厂(Brilliant Factory)的打造,离不开Predix这样的数字化云平台。同时,工厂也需要具备精益制造、智能技术等特点,”马盛隆对第一财经记者指出,源于汽车行业的“精益制造”会应用于更多的场景中;而3D打印、应用在CT球管项目中的光导智能投影技术、置于危险环境中的机器人等各类智能技术,也将大大推动制造业的生产速度及效率,并让人们腾出宝贵的时间来做更有趣、更有前瞻性的工作。

“比方说,我们使用了新的光导智能投影技术之后,以前CT球管需要6天的生产周期,现在只要1天了,可见改变多么巨大。”他表示,GE正在将数字化分析、新技术及流程改造等三者结合,从而大举推动制造业的变革,“我们希望自己和供应链工厂皆可提高生产效率。GE中国已是美国之外最大的单一国家市场,而且中国的供应链产出整体超过了60亿美元,所以中国制造业的转变,对整个GE而言可谓举足轻重。”他强调,过去,中国依靠投资及廉价劳动力来驱动经济并取得了显著成绩,但如今这种商业增长模型将不会被复制成功,因此中国政府也很有远见地推行了《中国制造2025》这样的行动纲领,制造业强国的战略目标也会由此展开。



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