目前各种制冷电器设备,因其内部系统复杂以及强烈的相互耦合性,难以运用通常的机理法建立起准确的系统模型,采用常规的比例积分微分(PID)调节器很难达到良好的控制效果,如在初次运转和工况发生变化时,都需要重新调整PID参数,有时甚至无法达到基本要求.理论分析和应用经验表明,像制冷系统这一类结构部分已知、参数未知但变化缓慢的控制对象,特别适宜自适应控制。过程控制面临的首要问题就是过程建模,建模方法通常有机理法和系统辨识方法.系统辨识方法是通过输入输出数据来建立数学模型,它是自校正控制系统的基础.系统辨识方法有很多,最常用的方法是最小二乘法,此外还有辅助变量法、梯度校正法和极大似然法等.但并不是每一种辨识方法对所有的问题均适用.然后给出一种随机搜索法,实践表明,这种方法十分适用于制冷系统这一类模型的辨识。
运用其中几种辨识方法对试验数据进行辨识,将结果进行了比较,同时分析这些方法的在线实时性要求,以期得到适合这一类模型的辨识方法.这些方法很多文献都给出较详细的推导,对辨识方法中某些参数的选取办法也有一些说明。但按文献中的参数,本文的辨识结果常常是有偏估计,因此,在具体模型中,本文给出了对这些参数值的设定.
相关新闻
关于我们 - 刊登广告 - 服务项目 - 联系我们 - 会员说明 - 法律声明 - 意见反馈 - 本网动态 - 友情链接 - 企业展示 - 阀门助手
广告热线:0571-88970062 服务热线:0571-56077860 传真:0571-88971936
广告咨询
会员咨询:
客户服务:
友情链接:
客服邮件:service#famens.com 销售邮件:sales#famens.com 投稿邮箱:famens-bj#foxmail.com